《人工智能艺术与设计》是我院面向全体大一新生开设的通识必修课程，旨在打破专业壁垒，构建跨学科思维。会上，任课教师宋磊和李子健分别就课程的前期筹备、教学体系构建、阶段性成果以及预期规划进行了汇报。

研讨环节，与会教师立足学科发展前沿，结合我院人才培养特色，对课程建设提出了诸多建设性意见。庄黎副院长结合过往课程建设经验，对课程定位进行了深度剖析。他指出，作为一门横跨美术学与设计学的探索性新课，课程的核心不应局限于技术软件的讲授，而应聚焦于“以我为主、AI为辅”的方法论构建，教授适配不同专业的“工作流”，切实培养学生的专业创作主导力。

围绕这一核心定位，与会教师就具体教学内容展开了深入研讨。教师们一致认为，课程应立足“通识”定位，强化理论厚度与历史纵深。教学中不仅要梳理历年来人工智能艺术的发展脉络，更要引导学生透过现象看本质，深入理解“训练-模型-数据”等技术逻辑，构建系统的AI艺术知识谱系。

关于教学模式的革新，会议形成了高度共识。与会教师指出，课程应重在培养学生的批判性思维与审美判断力。此外，教师们建议进一步优化评价机制，通过多元化的考核方式，引导学生产出兼具专业深度与个体特色的课程成果，避免同质化倾向。

郑达院长在总结讲话中强调，课程建设是人才培养的核心抓手，直接关系到学院本科教育的未来发展。他对教学团队克服重重困难、扎实推进课程建设的开拓精神给予了充分肯定。针对下一阶段工作，郑达院长提出三点要求：

一是强内核，教师要持续加强AI艺术理论学习，提升自身的数字素养，确保教学内容兼具理论厚度与前沿视野；

二是立标杆，要统一教学核心框架与质量标准，对标国内一流课程，力争将本课程打造为我院校级一流本科课程乃至“金课”；

三是重协同，要建立常态化的课程研讨与反馈机制，及时吸纳师生建议，动态调整教学策略，确保课程建设的生命力。

此次研讨会明确了《人工智能艺术与设计》课程建设的方向与路径，凝聚了集体智慧。未来，学院将持续夯实课程的优化升级，助力学生在数字时代掌握艺术表达的主动权，为培养高素质、复合型艺术人才奠定坚实基础。